Diplomado en

Inteligencia de

Negocios

Crea modelos dimensionales usando altos volúmenes de información, generando reportes y Dashboard, permitiendo el análisis de la información.

Reto

El entorno constantemente está generando grandes volúmenes de información en el ámbito social, político y económico en donde su análisis permitirá una efectiva toma de decisiones. El reto está en la capacidad del profesional para captar la información y convertirla en datos para luego transformarla en conocimiento a través de su análisis, finalmente esté último, permitirá estar un paso adelante a las dinámicas de las organizaciones y sus mercados. Para lograr lo anterior, el profesional deberá desarrollar competencias en el manejo de herramientas que permitan la gestión de grandes volúmenes de información.

Metodología

El diplomado es 100% virtual, y se desarrolla a través de videos, casos prácticos y evaluaciones de aprendizaje, en donde el estudiante las podrá presentar las veces que sean necesarias para continuar a la siguiente unidad. El diplomado es autogestionable, es decir, no requiere de acompañamiento por parte de un profesor y el estudiante podrá estudiar en cualquier día de la semana y horario.

Dirigido a

Personas y empresas que manejen una gran cantidad de datos y deseen automatizar tareas. Interesados en un análisis avanzado de datos y reportes.

Al finalizar satisfactoriamente el plan de estudios de Inteligencia de Negocios Power BI, se otorga el título de: Diplomado

Temario

Introducción al Power Query, Power Pivot Y Power View en Excel

Power Query en Excel:

  • Introducción a Power Query.
  • Entorno de Power Query.
  • Conectar múltiples orígenes.
  • Combinar consultas.
  • Anexar consultas.
  • Normalizar datos.
  • Transponer datos.
  • Conectar desde carpeta.
  • Columna condicional.
  • Agrupar datos.

Power Pivot y Power View:

 

  • Modelamiento de datos.
  • Tabla calendario, columnas y medidas.
  • Reporte con gráficos dinámicos.
  • Reporte con Power View.
Introducción al Power BI
  • Introducción a Power BI.
  • Instalación de Power BI Desktop.
  • Caso práctico de un reporte.
  • Suscribirse al servicio de Power BI.
  • Publicar reporte en el servicio de Power BI.
Importación, Transformación y Carga de datos (ETL)
  • Introducción a Power Query.
  • Quitar columnas.
  • Transformaciones básicas.
  • Cambiar tipos de datos.
  • Conectar múltiples orígenes de datos.
  • Combinar consultas.
  • Dependencias de consultas.
  • Opciones para combinación de consultas.
  • Agrupar consultas.
  • Especificar datos.
  • Duplicar y referenciar consultas.
  • Anexar consultas.
  • Reducir tiempo de actualización (caso 1).
  • Reducir tiempo de actualización (caso 2).
  • Normalizar datos (caso 1).
  • Normalizar datos (caso 2).
  • Transformaciones de fecha.
  • Combinar columnas.
  • Transponer datos y rellenar.
  • Reemplazar.
  • Transformaciones de texto.
  • Gestionar errores.
  • Dinamizar columnas.
  • Dividir columnas.
  • Agregar columna personalizada.
  • Agregar columna a partir de ejemplos.
  • Agregar columna condicional.
  • Agregar columna índice.
  • Importar desde carpeta (método 1).
  • Importar desde carpeta (método 2).
  • Filtrar columnas.
  • Configuración de orígenes de datos.
Modelamiento de Datos
  • Dimensionar variables.
  • Introducción al modelamiento de datos.
  • Hechos y dimensiones desde archivo plano.
  • Modelamiento a partir de archivo plano.
  • Modelamiento a partir de tablas normalizadas.
  • Desnormalizar consultas.
  • Inteligencia de tiempo.
  • Tabla calendario con DAX.
  • Columnas calculadas con DAX parte 1.
  • Columnas calculadas con DAX parte 2.
  • Relaciones con tabla calendario parte 1.
  • Relaciones con tabla calendario parte 2.
  • DAX (SUM, AVERAGE).
  • DAX (SUMX).
  • DAX (DIVIDE).
  • Optimización visual del modelo.
  • Crear jerarquías.
  • Búsqueda de campos.
  • DAX (COUNT, COUNTA, DISTINCTCOUNT).
  • DAX (FILTER).
  • DAX (IF, ISBLANK, BLANK).
  • DAX (MIN, MAX).
  • DAX (CALCULATE).
  • DAX (Direccion Filtro, ALLSELECTED).
  • DAX (USERELATIONSHIP).
  • DAX (TOTALYTD, TOTALQTD, TOTALMTD).
  • DAX (SAMEPERIODLASTYEAR).
  • DAX (PREVIOUS MONTH, PREVIOUSDAY).
  • DAX (PARALLELPERIOD).
  • DAX (SWITCH).
  • DAX (SUMMARIZE).
  • DAX (LOOKUPVALUE).
  • Organizar medidas en consultas.
  • Modelamiento con Direct Query.
  • Reporte con Direct Query.
  • Orígenes y limitaciones con Direct Query.
  • Modelos compuestos.
Diseño de Reportes y Visualizaciones Interactivas

Diseño de página, formato y formas.

Barras y columnas apiladas.

Barras y columnas agrupadas.

Gráfico de líneas.

Gráfico de áreas.

Gráficos combinados.

Gráfico circular y anillo.

Gráfico de rectángulos.

Agrupar categorías.

Modo enfoque, ver datos y exportar.

Panel analytics – estadísticas.

Panel analytics – proyecciones.

Filtros y segmentadores.

Editar interacciones de filtro.

Filtros de reporte, página y visualización.

Filtros avanzados.

Gráfico Tooltip.

Gráfico de cascada.

Gráfico de dispersión.

Gráfico de mapa.

Mapa coroplético.

Mapa de ArcGIS.

Embudo.

Medidor.

Tarjetas y KPI.

Tabla.

Matriz.

Formatos condicionales parte 1.

Formatos condicionales parte 2.

Formatos condicionales parte 3.

Formatos condicionales parte 4.

Obtención de detalles.

Uso de marcadores.

Sincronizar segmentadores.

ToolTip.

Preguntas y respuestas.

Optimización para móviles.

Introducción a visualizaciones personalizadas.

Visualizaciones personalizadas 1.

Visualizaciones personalizadas 2.

Visualizaciones personalizadas 3.

Visualizaciones personalizadas 4.

Servicio de Power BI en la nube
  • Publicar en el servicio de Power BI.
  • Reportes en la nube.
  • Creación de dashbaord.
  • Agregar texto, imágenes y widgets.
  • Consultas en lenguaje natural.
  • Anclar reporte en dashboard.
  • Configuración de alertas.
  • Exportar y generar códigos QR.
  • Publicar en la web.
  • Actualización programada (orígenes web).
  • Actualización programada (fuentes locales).
  • Actualización programada (personal gateway).
  • Actualización programada (enterprise gateway).
  • Actualización programada (Direct Query).
  • App Windows.
Compartición, Seguridad e Integración.
  • Crear usuario de Power BI.
  • Compartir reportes y dashboards.
  • Crear y compartir paquete de contenido.
  • Seguridad a nivel de fila.
  • Conectarse a un ODC desde Excel.
  • Conectarse a un conjunto desde Power BI.

Certificación:
Diplomado.

Duración:
100 horas.

Inversión:
$450.000

Nivel:
Avanzado.

Modalidad:
Virtual.

Contenido:
25 videos.

Certifica:
ESUMER.

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